这是阿里云开发者社区云起实验室中一个实验的完整实录，基于模板创建两个FC函数，一个基于SD生成图片，另外一个基于ImageAI识别图片，中间还涉及到了OSS触发器和FC函数的联动。

用户名是实验提供的RAM用户

密码也提供了，直接复制粘贴就好

先要创建一个云函数，我习惯直接搜索“FC”，就能看到函数计算FC的控制台

FC现在有3.0版本和2.0版本，实现的角色是基于2.0搞的，我怀疑这个授权是3.0的，点了确认也会提示失败。

直接用模版创建，第一个就是实验对应的模板

模板的简介，实际上就是把SD做了个封装

唯一重要的就是区域，要跟实验分配的资源地区一致，但我怀疑不一致也关系不大，我第一次操作的时候就选的华东1，估计只要创建的FC和OSS保持一致就可以。

肯定都要勾选，否则继续部署的按钮都不会亮。

FC的模板部署都是这两个步骤，漫长的等待，可以去喝杯水～～

这就是FC的详情，模块很多，这次不用瞎点，直接点击WebUI域名后面的地址，直接打开部署的web应用。

这就是个SD，这时候可以正常生成使用了，生成以后记得把图片保存一个，后面有个图片识别的步骤用得着。

下一个步骤，玩图像识别，先创建个OSS bucket，当然先要找到OSS的控制台

左面选择Bucket列表，右面点创建按钮

地域属性要跟后面创建的FC一致，跟实验提供的云资源保持一致应该是最合适的，名称就跟RAM用户名保持一致吧，这个是全局唯一的，省着重名，其他要改的就是类型，改成本地冗余。

创建成功就直接进入。

需要创建两个目录，一个origin，一个result。为啥要这个名字？因为图像识别那个FC，默认配置就是这两个目录，省着改配置了。

这是创建好了。

然后创建图像识别的那个FC，不想搜索，在人工智能那个分类里。

部署类型需要改成直接部署。

对象存储存储桶名改成刚才创建的那个bucket名字，地域要保持一致，其他的都是默认权限就好。

这里的两个目录，我们之前都创建好了，未卜先知的完全一样。

漫长的等待。

这就是部署成功了。

进入FC的详情，老规矩，直接点击访问域名。

这其实是个README页面，告诉你接口怎么用，但也提供了一个演示入口，刚才我们不是保存了一个图片么，就是在这时候用的。

这个FC的作用就是解析一张图片的关键词，超短裙为啥只有29.3，太不自信了，这都包臀了～～

刚才是在WebUI手动触发，现在我们通过OSS的触发器触发这个FC，先进入到origin那个目录

点击扫描文件选择文件（为啥叫扫描文件，我想了半天没有想明白），然后上传。

上传成功

进入到result目录，发现多了一个文件

打开这个文件，发现跟刚才WebUI得到的结果是一致的。